Технологии машинного обучения в сетевой безопасности | Шелухин О. И.

1839 ₽ в наличии

 Расположение в магазине:
На  1-м уровне
Зал: 07 Секция: 08 Шкаф: 89 Полка: 06

Оформить заказв интернет-магазине

Издательство: Горячая линия – Телеком
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-9912-0913-7

Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы обнаружения, классификации и кластеризации компьютерных атак и сетевых аномалий методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей и сетей глубокого обучения. На примере экспериментальных наборов данных рассмотрена структура и особенности реализации систем и инструментов обнаружения сетевых атак методами машинного обучения. Приведены многочисленные примеры построения и реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая бинарные, много-классовые и гибридные алгоритмы. Проанализированы особенности реализации алгоритмов машинного обучения на основе нечеткой логики. Рассмотрены базовые принципы и подходы применения искусственных иммунных систем в системах информационной безопасности.

Мы в Телеграм
Библио-Глобус. Книжный магазин

Персональные рекомендации