Технологии машинного обучения в сетевой безопасности | Шелухин О. И.
Расположение в магазине:
На 1-м уровне
Зал: 07
Секция: 08
Шкаф: 89
Полка: 06
Издательство: Горячая линия – Телеком
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-9912-0913-7
Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы обнаружения, классификации и кластеризации компьютерных атак и сетевых аномалий методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей и сетей глубокого обучения. На примере экспериментальных наборов данных рассмотрена структура и особенности реализации систем и инструментов обнаружения сетевых атак методами машинного обучения. Приведены многочисленные примеры построения и реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая бинарные, много-классовые и гибридные алгоритмы. Проанализированы особенности реализации алгоритмов машинного обучения на основе нечеткой логики. Рассмотрены базовые принципы и подходы применения искусственных иммунных систем в системах информационной безопасности.
Дополнительная информация:
Артикул: 3301333 |
ISBN: 978-5-9912-0913-7 |
Тип переплета: твердый |
Тираж: 500 |
Название: Технологии машинного обучения в сетевой безопасности |
Автор: О. И. Шелухин , С. Д. Ерохин , М. В. Полковников |
Место издания: Москва |
Издатель: Горячая линия – Телеком |
Дата издания: 2022 |
Количество страниц: 360 |
Серия: Интеллектуальные технологии информационной безопасности |
Высота, см.: 22 |
Ширина, см: 14,5 |
Толщина, см: 2 |
Вес в граммах: 425 |
Библио-Глобус. Книжный магазин
