
Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA | Боровиков В. П.
Расположение в магазине:
На 1-ом уровне
Зал: 07
Секция: 08
Шкаф: 83
Полка: 06
Издательство: Горячая линия - Телеком
Год издания: 2020
ISBN: 978-5-9912-0738-6
Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. "Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!" - основной лейтмотив книги. Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART - модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения. Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач. Для широкого круга читателей: инженеров, технологов, менеджеров, аналитиков, врачей, исследователей, интересующихся современными аналитическими методами и технологиями анализа данных и машинного обучения и их применением на практике.
Дополнительная информация:
Артикул: 3089726 |
ISBN: 978-5-9912-0738-6 |
Тип переплета: мягкий |
Тираж: 500 |
Название: Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA |
Автор: В. П. Боровиков |
Место издания: М. |
Издатель: Горячая линия - Телеком |
Дата издания: 2020 |
Количество страниц: 354 |
Высота, см.: 24 |
Ширина, см: 16,5 |
Толщина, см: 1,5 |
Вес в граммах: 470 |